Cadrage IA et souveraineté
L'IA est déjà dans vos équipes, souvent sans que personne ne l'ait décidé. Où partent les données, quels usages tiennent la route : personne ne sait vraiment. C'est précisément le problème.
Ce que je fais
J'audite les usages réels, je cartographie les risques et j'arbitre avec vous entre cloud, local et hybride. Des architectures réalistes, une vraie souveraineté des usages, pas une usine à gaz.
Vous repartez avec
Une politique d'usage claire, des scénarios testés, et des recommandations que vos équipes appliquent sans devenir data scientists.
C'est pour vous si…
- Des outils d'IA tournent dans l'entreprise, mais pas dans votre politique interne.
- On vous demande « une stratégie IA » pour la semaine prochaine.
- Vous hésitez entre un outil du marché et une solution hébergée chez vous.
La méthode, appliquée
Why.
Faire l'inventaire des usages réels, pas de ceux qu'on imagine, et des données qu'ils touchent.
What.
Tester deux ou trois scénarios concrets, cloud, local ou hybride, sur vos propres cas d'usage.
Which way.
Une politique d'usage, une architecture cible et un déploiement à votre rythme.
Questions fréquentes
Faut-il déjà avoir des usages d'IA ?
Non. Le cadrage marche aussi en amont, pour partir sur de bonnes bases plutôt que de corriger après coup.
La souveraineté, concrètement ?
Savoir où sont vos données, qui y accède, et pouvoir changer d'outil sans tout reconstruire.
Un projet qui patine ? Parlons-en.
Deux ou trois lignes de contexte suffisent : ce qui coince, ce que vous visez. On voit ensemble si un échange a du sens, et sous quelle forme.
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